データの活用と見方の要点とひっかけ（QC検定4級 論点テキスト）

このページの論点

手法分野（4級）｜9論点・要点50本・ひっかけ20本

• QC七つ道具の全体像
• パレート図
• 特性要因図
• チェックシート
• ヒストグラム
• 散布図
• グラフ
• 層別
• 異常値・ブレーンストーミング

QC七つ道具の全体像

QC七つ道具は、データを図や表にして目で見てわかるようにする7種類の手法。全体像と、含まれる手法・含まれない手法の区別が問われる。

要点

• QC七つ道具は、データやばらつきの状況を図や表に表し、誰が見てもひと目で状態がわかるようにする代表的な7種類の手法。
• 七つ道具は、パレート図・特性要因図・チェックシート・ヒストグラム・散布図・グラフ・層別の7つ。名前をセットで覚える。
• 目的は、事実にもとづいて問題点を見つけたり、改善の効果を確認したりすること。
• 難しい計算が目的ではない。データを図や表にして誰にも分かりやすく示し、話し合いや改善に役立てる道具である。

ひっかけ

• アンケート調査、シックスシグマ、系統図法は、QC七つ道具には含まれない。名前が似た手法と取り違えない。
• ブレーンストーミング（会議手法）、5S活動（職場環境を整える活動）、PDCAサイクル（計画・実行・確認・処置を回す進め方）は七つ道具ではない。

パレート図

パレート図は、件数の多い順に並べた棒グラフと累積比率の折れ線を重ねた図。どの項目から対策すべきかを見つける使い方と、読み取れる内容が問われる。

要点

• パレート図は、不良項目などを件数や金額の多い順に棒グラフで並べ、累積比率を折れ線で重ねた図。
• パレート図は重点指向、つまり大きい原因から優先して手を打つ考え方とセットで覚える。
• 棒の高さは、不良項目ごとの件数や損失金額など、その項目の数量の大きさを表す。高い棒ほど影響の大きい項目である。
• パレート図から、件数の多い上位の項目が何か、上位の項目だけで累積比率がどれくらいを占めるかが読み取れる。
• 全体に占める割合が大きい原因を見つけて優先的に対策したいときに、パレート図を使う。

ひっかけ

• ヒストグラムは分布の形やばらつき、散布図は二つの特性の相関を調べる図で、重点項目の絞り込みはパレート図で行う。
• チェックシートは記録・点検の様式で優先順位までは示さず、ヒストグラムは分布の形は分かっても項目ごとの順位までは分からない。優先順位づけにはパレート図が向く。

特性要因図

特性要因図は、結果（特性）と原因（要因）のつながりを魚の骨の形に整理する図。骨の名称、特性の意味、使い方が問われる。

要点

• 特性要因図は、結果（特性）と、それに影響する原因（要因）のつながりを魚の骨のような形に整理した図。フィッシュボーン図とも呼ばれる。
• 中心の背骨から伸びる太い骨が大骨で、原因の大きな分類（人・機械・材料・方法など）を書く。そこから中骨・小骨に枝分かれする。
• 背骨は、特性（結果）へと伸びる中心の線である。
• 特性とは、不良率や仕上がり具合など、いま着目している結果のこと。
• 使い方は、関係者で意見を出し合い、ある結果に対する原因をもれなく洗い出して、大骨・中骨・小骨の形で整理すること。
• 大きな分類の骨をあらかじめ決めておくと、視点のかたよりや見落としを防ぎやすく、整理しながら話し合いを進めやすい。

ひっかけ

• 大骨の項目名（人・機械・材料・方法）は特性ではない。特性は着目している結果、大骨は原因を分類するための見出しである。
• 大骨と中骨・小骨を取り違えない。大骨は原因の大きな分類で、中骨・小骨はそこから枝分かれした、より細かい原因である。
• 数値を大きい順に棒グラフにするのはパレート図、分布の形からばらつきを読むのはヒストグラム。特性要因図の使い方ではない。

チェックシート

チェックシートは、項目をあらかじめ決めた用紙に印を付けるだけで記録できる様式。図ではなく記録用の様式である点と、使う目的が問われる。

要点

• チェックシートは、記録する項目や欄をあらかじめ決めておき、印やチェックを入れるだけで記録・集計できる様式。
• チェックシートは図ではなく、記録用の様式である。パレート図やヒストグラムとはこの点が異なる。
• 目的は、データを数えたり記録したりする手間を省き、集計をしやすくすること。
• 現場で数字を書き写す代わりに、決められた欄に印を付けるだけで記録でき、記録の手間を大きく減らせる。
• 点検・記録する項目を様式に決めておくので、記入もれや数え間違いを防ぎやすい。誰が記録しても同じように集計できる。
• 特別な技術や計算は必要としない。現場の担当者が印を付けるだけで使える。

ひっかけ

• チェックシートは項目や欄をあらかじめ決めて作る様式。データを集めて集計し終えた後で作るものではない。
• 原因を魚の骨の形に整理するのは特性要因図、二つのデータの相関を調べるのは散布図で、記録の手間を省く様式ではない。

ヒストグラム

ヒストグラムは、測定値を区間に分け、各区間のデータの個数を柱の高さで表した図。分布の形やばらつきを読む使い方と、柱の高さの意味が問われる。

要点

• ヒストグラムは、測定値をいくつかの区間に分け、それぞれの区間に入るデータの個数を柱の高さで表した図。
• 柱の高さは、その区間に入るデータの個数（度数）である。
• データの中心がどのあたりにあり、どの程度の広がり（ばらつき）を持つかを、柱の並びの形から把握できる。
• 柱が高い区間ほど、その範囲の値が多く現れていることを示す。
• 活用のポイントは、分布の形と規格の上限・下限を見比べ、規格から外れそうなデータがないか確認して工程の状態を把握すること。

ひっかけ

• ヒストグラムの柱の高さは度数で、パレート図の棒の高さ（件数や金額）とは別物。取り違えない。
• 不良項目の順位や割合を読むのはパレート図、分布の中心と広がりを読むのはヒストグラムである。

散布図

散布図は、2つの特性を縦軸・横軸にとって点を打ち、関係を調べる図。右上がり・右下がり・バラバラの読み方と、使いどころが問われる。

要点

• 散布図は、2つの特性を縦軸・横軸にとり、対応する値の組を点として打つ図。2つの特性の間の関係を見る。
• 気温と製品の硬さのように、2種類のデータの間に関係があるかどうかを調べたいときに用いる。
• 点が右上がりに並ぶのは、一方が大きいほどもう一方も大きくなる傾向で、正の相関という。
• 点が右下がりに並ぶ場合は、負の相関があると考えられる。
• 点が右上がりでも右下がりでもなくバラバラなら、2つのデータの間にはっきりした相関は見られない。
• 活用のポイントは、点の並び方の形から、相関があるかどうかと、その強さや向きをつかむこと。

ひっかけ

• 件数の多い項目から棒を並べるのはパレート図、原因を魚の骨の形に整理するのは特性要因図で、散布図の活用ではない。
• 散布図は2つの特性の関係を見る図。チェックシートは記録の道具、特性要因図は原因の整理、パレート図は重点項目の把握に使う。

グラフ

グラフは、数値データを折れ線・棒・円などの形にして伝える図の総称。変化は折れ線、大小は棒、割合は円という使い分けが問われる。

要点

• グラフは、数値データを折れ線・棒・円などの形に表し、変化や大小、割合を目で見て直感的に伝える図の総称。
• 使い分けは、折れ線が推移、棒が比較、円が割合。この対応で覚える。
• 折れ線グラフは、横軸に時間などの経過をとり、測定値の変化を線でつないで表す。時間の経過にともなう推移を見るのに向く。
• 円グラフは、円全体を100%として、各項目の内訳が占める割合を扇形の大きさで表す。
• 棒グラフは、項目ごとの数値の大きさを棒の長さで表す。複数の項目の量の大小をひと目で比べるのに見やすい。

ひっかけ

• チェックシート・特性要因図・散布図は、折れ線・棒・円のようなグラフの一種ではない。グラフと取り違えない。
• グラフを使う目的は、大小や変化、割合を分かりやすく伝えること。原因の整理は特性要因図、相関は散布図、記録の手間の削減はチェックシートの役目。

層別

層別は、データを機械別・作業者別など特徴ごとにグループ分けして比べる考え方。目的、切り口の例、他の道具との組み合わせが問われる。

要点

• 層別とは、データを機械別・作業者別・材料のロット別など、ある特徴（層）ごとにグループ分けして比較すること。
• 目的は、全体をまとめて見ただけでは気づけない問題の所在を見つけやすくすること。「分けて比べる」がキーワードである。
• 例として、同じ不良データを午前と午後の作業時間帯に分けて比べるのは層別である。
• 切り口は、作業者・機械・原材料のロット・時間帯など複数をあらかじめ用意し、それぞれで比較する。
• 全体のデータでは原因がはっきりしないとき、条件ごとに分けて見比べると、原因につながる違いが見えてくることがある。
• 層別は、パレート図やヒストグラムなど他のQC七つ道具と組み合わせて使うことが多い。層別してから他の道具で表すと問題の所在を把握しやすい。

ひっかけ

• 金額順に並べるのはパレート図、気温と不良率を点で打つのは散布図であり、層別の例ではない。層別はグループに分けて比べる。
• 重点指向・累積比率・相関は層別の説明ではない。重点指向は資源の優先配分、累積比率はパレート図の割合、相関は2つの特性の関係の強さである。

異常値・ブレーンストーミング

他から大きくかけ離れた異常値の扱いと、自由に意見を出し合うブレーンストーミングの4原則を扱う。見つけたらまず原因を確認する点と、4原則の中身が問われる。

要点

• 異常値とは、測定されたデータの中で他の値と比べて大きくかけ離れた値。すぐ消さず原因を確認する。
• 異常値らしき値を見つけたら、測定ミスや記録ミス、特別な原因がないかを確認し、原因を調べて扱いを判断する。
• 異常値の背景には測定ミスや特別な原因が隠れていることがあり、原因を調べる手がかりになる。
• ブレーンストーミングの4原則は、批判厳禁・自由奔放・量を求む・結合改善。セットで覚える。
• 批判厳禁は、出された意見をその場で否定や批判せず、自由に発言できる雰囲気をつくること。
• 自由奔放は思いつくままに発言してよいこと、量を求むは質より量を重視することである。
• 結合改善は、他人が出したアイデアに便乗し、発展させたり複数を組み合わせたりしてよいという考え方。

ひっかけ

• 異常値らしき値を、報告せずその場で削除したり無視したりしない。まず原因を確かめてから扱いを判断する。
• ブレーンストーミングは、質を気にして数を絞るのではなく、思いついたアイデアをできるだけ多く出すことが重視される。
• 異常値を平均値・規格値・標準偏差と取り違えない。平均値は合計を個数で割った値、規格値は求められる基準、標準偏差はばらつきの大きさである。

ほかのページ

関連ページ

→ 論点テキストの目次（3級・4級）
← QC検定の基本（級の選び方・受検資格・合格基準）
→ どんな問題が出るか（公式問題例の実測）
→ 無料で20問解いてみる（練習問題・解説つき）

出典と作り方

この読み物は、日本規格協会「品質管理検定レベル表」（Ver.20150130.2）の項目の順に、アプリ「QCウカール」の収録問題の解説をもとにアプリ製薬が作成したものです。公式の文章の転載ではありません。 問題文・選択肢は載せていません。

• 品質管理検定レベル表 3級（https://webdesk.jsa.or.jp/pdf/qc/md_4609.pdf）
• 品質管理検定レベル表 4級（https://webdesk.jsa.or.jp/pdf/qc/md_4610.pdf）